کتاب Neural Network Design (2nd Edition) 2nd Edition

وضعیت موجودی موجود

مقایسه شود

قیمت قبلی: 8,800,000 ریال

قیمت: 8,400,000 ریال

Product details

Publisher ‏ : ‎ Martin Hagan; 2nd edition (September 1, 2014)
Language ‏ : ‎ English
Paperback ‏ : ‎ 800 pages
ISBN-10 ‏ : ‎ 0971732116
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-0971732117

Available at a lower price from other sellers that may not offer free Prime shipping.

This book, by the authors of the Neural Network Toolbox for MATLAB, provides a clear and detailed coverage of fundamental neural network architectures and learning rules. In it, the authors emphasize a coherent presentation of the principal neural networks, methods for training them and their applications to practical problems.FeaturesExtensive coverage of training methods for both feedforward networks (including multilayer and radial basis networks) and recurrent networks. In addition to conjugate gradient and Levenberg-Marquardt variations of the backpropagation algorithm, the text also covers Bayesian regularization and early stopping, which ensure the generalization ability of trained networks.Associative and competitive networks, including feature maps and learning vector quantization, are explained with simple building blocks.A chapter of practical training tips for function approximation, pattern recognition, clustering and prediction, along with five chapters presenting detailed real-world case studies.Detailed examples and numerous solved problems. Slides and comprehensive demonstration software can be downloaded from hagan.okstate.edu/nnd.html.

منابع کتاب کتاب Neural Network Design (2nd Edition) 2nd Edition

با قیمت پایین‌تری از سایر فروشندگانی که ممکن است ارسال رایگان Prime را ارائه ندهند، موجود است.

این کتاب، توسط نویسندگان جعبه ابزار شبکه عصبی برای متلب، پوشش واضح و دقیقی از معماری های اساسی شبکه عصبی و قوانین یادگیری ارائه می دهد. در آن، نویسندگان بر ارائه منسجم شبکه‌های عصبی اصلی، روش‌های آموزش آن‌ها و کاربردهای آن‌ها برای مشکلات عملی تأکید می‌کنند. علاوه بر شیب مزدوج و تغییرات لونبرگ-مارکوارت الگوریتم پس انتشار، متن همچنین تنظیم بیزی و توقف اولیه را پوشش می دهد که توانایی تعمیم شبکه های آموزش دیده را تضمین می کند. بلوک‌های ساختمانی ساده. فصلی از نکات آموزشی عملی برای تقریب تابع، تشخیص الگو، خوشه‌بندی و پیش‌بینی، به همراه پنج فصل که مطالعات موردی دقیق در دنیای واقعی را ارائه می‌کند. مثال‌های دقیق و مشکلات حل‌شده متعدد. اسلایدها و نرم افزار نمایش جامع را می توانید از hagan.okstate.edu/nnd.html دانلود کنید.